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Análisis de momentos

Cómo medir los cambios de audiencia social alrededor de un momento deportivo

Conecte juegos, historias, publicaciones y cobertura de creadores con cambios observados de seguidores mientras separa el contexto útil de las afirmaciones de causalidad [L50].

Una final, un récord, una firma o un clip ampliamente compartido pueden atraer atención hacia un atleta [L51]. Una línea de tiempo le ayuda a ver qué sucedió alrededor del movimiento de audiencia [L51]. No puede, por sí sola, decirle cuánto de ese movimiento causó un evento [L51].

Defina el momento y la ventana de comparación

Utilice la fecha real del evento o la duración documentada [L53]. La fecha de publicación de una historia puede diferir de la fecha del juego o anuncio que describe [L53]. Registre qué fecha está analizando y elija una ventana de antes y después antes de buscar el mayor resultado [L53].

Compare con la línea de base reciente del atleta [L54]. Una ganancia que parece grande de forma aislada puede ser típica durante un torneo o postemporada [L54]. Considere otra actividad en el mismo período, incluidas las publicaciones, la cobertura de creadores y las noticias superpuestas [L54].

Utilice recuentos observados para el cambio medido

Compare observaciones reales de seguidores cerca de los límites de la ventana [L56]. Si no hay observaciones suficientemente cercanas, informe que la comparación no está disponible en lugar de llenar la brecha con un resultado inventado [L56].

Una línea estimada puede hacer que un gráfico sea más fácil de leer entre instantáneas, pero un valor diario estimado no es una nueva observación [L57]. Las comparaciones de cambio de momento de Sportsmetric utilizan instantáneas reales cercanas; los puntos interpolados son para leer la tendencia, no para establecer un impacto medido [L57].

Revise la actividad detrás del movimiento

Lea el marcador del juego y el rendimiento registrado del jugador donde haya una coincidencia confiable disponible [L63]. Inspeccione las publicaciones y noticias relevantes, luego mire la cobertura de creadores y los videos disponibles [L63]. Evite contar el mismo juego dos veces porque aparece tanto en un feed de resultados como en una historia [L63].

Un video publicado cerca de una historia puede ayudar a explicar la conversación circundante, pero el tiempo por sí solo no establece que el clip sea sobre ese evento exacto [L64]. Mantenga los enlaces directos de juegos distintos de los videos que coinciden solo por el tiempo de publicación [L64].

  • Registre la fecha del evento y la ventana de observación [L58].
  • Utilice instantáneas reales cercanas para el cambio de seguidores informado [L59].
  • Verifique los juegos superpuestos, publicaciones, noticias y actividad de los creadores [L60].
  • Mantenga las asociaciones de tiempo distintas de las coincidencias de eventos verificadas [L61].

Informe el resultado sin exagerarlo

Diga 'los seguidores aumentaron durante la semana alrededor de la final' cuando eso es lo que muestra la evidencia [L66]. No diga 'la final generó estos seguidores' sin un análisis causal adecuado [L66].

La misma distinción se aplica a las ventas de boletos, mercancía y visualización de TV [L67]. Estos requieren sus propias mediciones [L67]. El crecimiento social puede apoyar una investigación de marketing; no es un sustituto de los registros de ventas o datos de visualización [L67].

Sportsmetric reúne la actividad disponible y el historial de audiencia en un solo lugar para que los equipos, las marcas y las agencias puedan investigar los momentos que merecen una atención más cercana [L68].

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